InicioDesarrolloEducación20 cursos gratis en la Universidad de Stanford

20 cursos gratis en la Universidad de Stanford

20 cursos gratis en la Universidad de Stanford

No hace falta estudiar en la prestigiosa Universidad de Stanford para realizar algunos de sus cursos.

Coursera ofrece poder participar en varios cursos de la Universidad. Los profesores, al mismo tiempo que imparten sus clases de forma presencial, suben los temarios a esta plataforma para que estudiantes desde cualquier parte del mundo puedan también aprender de los mejores.

Harvard ofrece estos 86 cursos gratuitos

Los cursos se pueden realizar de manera gratuita, pero si se quiere el certificado oficial firmado por la Universidad, se debe aportar una pequeña cantidad y aprobar los trabajos semanales y el examen final.

  1. Giving 2.0: The MOOC (seis semanas)
  2. Machine Learning (diez semanas)
  3. Social and Economic Networks: Models and Analysis (ocho semanas)
  4. Introduction to Mathematical Thinking
  5. Stanford Introduction to Food and Health (cinco semanas)
  6. Divide and Conquer, Sorting and Searching, and Randomized Algorithms (cuatro semanas)
  7. Child Nutrition and Cooking (cinco semanas)
  8. Graph Search, Shortest Paths, and Data Structures (cuatro semanas)
  9. Greedy Algorithms, Minimum Spanning Trees, and Dynamic Programming (cuatro semanas)
  10. Shortest Paths Revisited, NP-Complete Problems and What To Do About Them (cuatro semanas)
  11. Cryptography I (siete semanas)
  12. Introduction to Logic (diez semanas)
  13. Understanding Einstein: The Special Theory of Relativity(ocho semanas)
  14. Organizational Analysis (once semanas)
  15. Probabilistic Graphical Models 1: Representation (cinco semanas)
  16. Probabilistic Graphical Models 2: Inference (cinco semanas)
  17. Probabilistic Graphical Models 3: Learning
  18. Game Theory – Stanford University y The University of British Columbia (ocho semanas)
  19. Game Theory II: Advanced Applications – Stanford University y The University of British Columbia (cinco semanas)
  20. Audio Signal Processing for Music Applications – Stanford University y Universitat Pompeu Fabra de Barcelona (diez semanas)
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